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14.07.2017

Data Engineer (m/w)
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Data Engineer (m/w)
Bonn
Arbeiten bei der T-Systems International GmbH
Als Digital Division der T-Systems leben wir ICT und Digitalisierung - mehr noch, sie sind Teil unserer DNA. Ob operatives ICT-Business, Cloud-Transformation oder Digital Enabler, ob als einzelne Dienstleistung oder Ende-zu-Ende Lösung, wir begleiten unsere Kunden kompetent auf allen Stationen ihrer Transformation. Denn wir verstehen uns als Innovationstreiber und machen das Business unserer Kunden fit für die digitale Zukunft. Unsere Mission: Um im Morgen erfolgreich zu sein, müssen wir schon jetzt im Übermorgen denken - und das immer gemeinsam mit unseren Kunden.
KURZINFOS & STANDORTE
Diese Position ist auch verfügbar in:
Berlin

Stellen-ID: 66725
Vollzeit
Bewerbungsschluss: 20.07.2017
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IHRE AUFGABEN
  • Design, erstellen, integrieren von Daten aus verschiedenen Ressourcen in Datamarts & Warehouses; erstellen von umfangreichen Datenverarbeitungspipelines
  • Verwenden von automatisierten Software-Frameworks für Datenerfassung, Validierung, Blending und Modellierung
  • Definieren von Cloud- und Big Data Architekturen und Spezifizieren der technischen Anforderungen an die Produktgestaltung; Entwicklung vom Lösungsdesign der IoT-Architektur
  • Hohen Anspruch bei der Optimierung der Performance von Big Data Systemen und der Erforschung, wie Spark, Kafka, Hadoop (HDFS, Hive), Flink, Cassandra und andere verteilte Systeme zusammenarbeiten und skalieren können
  • Professionell bei der Gestaltung effizienter und robuster ETL-Workflows (Extract, Transform, Load) auf großen Datasets und Erstellen von Big Data Warehouses
  • Bereitstellung von technologischer Beratung für Kunden und Übersetzen von zukünftigen Kundenanforderungen in Empfehlungen für neue oder verbesserte Produkte und Funktionen
IHR PROFIL
Sie verfügen über einen Abschluß in Data Science, Physik, Mathematik, Statistik oder Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und haben bereits entsprechende Berufserfahrung gesammelt. Darüber hinaus bringen Sie mit:
  • Hands-on-Erfahrung mit Big Data Ökosystemen - mindestens in einem der folgenden: Hadoop, map/reduce, Yarn, Apache Spark, Kafka, Flink, storm
  • Kompetenz zum Design und Management von Big Data Umgebungen (z. B. Hadoop), Auswertung und Konfiguration von Komponenten (z. B. Spark, DB), Anpassung und Entwicklung von Algorithmen für Kundenlösungen
  • Erfahrung in (funktionalen) Programmiersprachen, z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript. Software Engineering Know-how in agilen Methoden für alle Schritte (Design, Architektur, Entwicklung, Test, Einsatz)
  • Grundkenntnisse in Mathematik und statistischen Methoden; die Erfahrung in zwei der folgenden Methoden ist wünschenswert: Clustering, Klassifizierung, Modellierung, Regression, Textanalyse, Mustererkennung, neuronale Netzwerke; Verständnis von Machine Learning
  • Kenntnisse von Datenschutz- und Sicherheitsfragen sowie -Lösungen in IoT und Datenanalytik, z. B. Privacy durch Design, Anonymisierung, Datenschutzbestand
  • Erfahrung in zwei der folgenden Anwendungsgebiete: IoT Analytik, Zeitreihenanalytik, Social Media Analytik, Standortdatenanalytik, Sicherheitsdatenanalytik, Kundendatenanalytik, Signalverarbeitung, Anomalie Erkennung
  • Erfahrung in Cloud-Architekturen, EDV-Dienstleistungen (Netzwerk, Speicher), Applikationsoperations und Entwicklung (Java, Python, Jupiter) auf skalierbaren Data Lake Lösungen; Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von großformatig verteilten Systemen
  • Kommunikationsfähigkeiten für Sales Pitches, Ideenworkshops mit Kunden und Proof of Concepts
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache
UNSERE LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK
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IHR KONTAKT
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Marion Bernhard-Winter
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