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11.08.2017

Data Scientist (m/w)
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Data Scientist (m/w)
Bonn
Arbeiten bei der T-Systems International GmbH
Als Digital Division der T-Systems leben wir ICT und Digitalisierung - mehr noch, sie sind Teil unserer DNA. Ob operatives ICT-Business, Cloud- Transformation oder Digital Enabler, ob als einzelne Dienstleistung oder Ende-zu-Ende Lösung, wir begleiten unsere Kunden kompetent auf allen Stationen ihrer Transformation. Denn wir verstehen uns als Innovationstreiber und machen das Business unserer Kunden fit für die digitale Zukunft. Unsere Mission: Um im Morgen erfolgreich zu sein, müssen wir schon jetzt im Übermorgen denken - und das immer gemeinsam mit unseren Kunden.
KURZINFOS & STANDORTE
Diese Position ist auch verfügbar in:
Berlin

Stellen-ID: 66729
Vollzeit
Bewerbungsschluss: 16.10.2017
unbefristet
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IHRE AUFGABEN
Der Data Scientist bewertet, entwickelt und verwaltet Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen von IoT und anderen Domänen. Interaktive Visualisierungen und Ergebniserklärung sind ebenso von grundlegender Bedeutung. Weitere Aufgaben sind:
  • Anwendung von Statistiken, Machine Learning und analytischen Ansätze für die Entwicklung von IoT-Lösungen
  • Aufbereitung von Daten und Entwicklung von Algorithmen, Konzeption von Lösungen und Kooperation mit Domäne-Experten und Data-Engineers
  • Unterstützung bei Proof of Concepts in hochmodernen Datenanalytik-Umgebungen, um die Umsetzbarkeit aufzuzeigen und Lösungen für (IoT) datenbezogene Geschäftsanforderungen zu entwickeln
  • Unterstützung der Vertriebskollegen bei Kundenworkshops/ Diskussionen um geeignete Ansätze, Methoden, Werkzeuge und Lösungen zu spezifizieren
  • Entwerfen und Implementieren statistischer Datenqualitätsverfahren für neue Datenquellen
IHR PROFIL
Sie verfügen über ein Hochschulstudium, haben promoviert oder einen Master in Data Science, Physik, Mathematik, Statistik oder Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Darüber hinaus haben Sie bereits relevante Berufserfahrung (3-5 Jahre) im genannten Aufgabenumfeld. Weiterhin bringen Sie mit:
  • Erfahrung in Programmiersprachen, z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript
  • Software Engineering Know-How in agilen Methoden für alle Schritte (Design, Architektur, Entwicklung, Test, Einsatz)
  • Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools interaktiver Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Visual Analytics)
  • Kenntnisse in Mathematik und statistische Methoden sind erforderlich
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten mit (predictive) Datenanalyse-Tools (z.B. Knime, Rapidminer, Talend, Tableau, Cassandra, Hadoop, Spark), Kompetenzen zur Gestaltung und Verwaltung von Big Data Umgebungen (z.B. Hadoop), Auswertung und Konfiguration von Komponenten (z.B. Spark, DB), Anpassen und Entwicklung von Algorithmen für Kundenlösungen
  • Erfahrungen in folgenden Anwendungsbereiche: IoT Analysen, Zeitreihenanalytik, Social Media Analysen, Standortdatenanalytik, Sicherheitsdatenanalytik, Kundendatenanalytik, Signalverarbeitung, Anomalie Erkennung
  • Konzeptionelle Kenntnisse in Datenschutz- und Sicherheitsfragen und Lösungen in IoT- und Datenanalyse, z.B. Privacy durch Design, Anonymisierung, Sicherstellung der Privatsphäre bei der Datenspeicherung
  • 2-3 Jahre Erfahrung in Unternehmensberatung und technologischer Strategieentwicklung in datengetriebenen Unternehmen, Big Data oder ähnlichen Feldern
  • Fortgeschrittene Erfahrungen in Cloud-Technologien und Architekturen (z.B. Microsoft Azure, Open Telekom Cloud, Big Data Hadoop BareMetal Cloud)
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache
UNSERE LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK
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IHR KONTAKT
Ich bin für Sie da und begleite Sie auf Ihrem Weg zum neuen Job.

Marion Bernhard-Winter
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