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11.08.2017

Big Data Engineer (m/w)
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Big Data Engineer (m/w)

Als Big Data Engineer (m/w) entwickelst Du innovative Big Data Lösungen mit modernsten Technologien wie Spark, Hadoop und Kafka auf strukturierten und unstrukturierten Daten. Du konzipierst und erstellst performante, systemübergreifende Data-Pipelines und ver­wendest diese in analytischen Modellen in Kooperation mit unseren Data Science Experten.

Das sind Deine Herausforderungen:
  • Du designst in Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Experten skalierbare Architekturen für state of the art Big Data Anwen­dungsfälle Du verantwortest die Vertrags- und Auftragsannahme und prüfst diese auf Grundlage der Unternehmensvorgaben.
  • Du setzt Deine Kenntnisse mit Java, Scala, Python und SQL ein, um komplexe ETL/ELT Prozesse auf Basis aktueller Big Data Techno­logien zu realisieren.
  • Du optimierst die Performance von Big Data Applikationen und erforschst, wie Spark, Kafka, Hadoop (HDFS, Hive) und Cassandra zu­sammenarbeiten und skalieren können
  • Du operationalisierst Data Science Modelle für den produktiven Einsatz und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität und Model­performance.
Das bringst Du mit:
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikati­on
  • Hands-on Erfahrung mit dem Hadoop Big Data Ökosystem (Spark, Hive/Impala, HBase,Yarn) vorzugsweise mit der Cloudera distribu­tion
  • Fundierte Kenntnisse in funktionalen Programmiersprachen wie Python, Java und Scala sowie tiefgreifende Erfahrung mit Daten-Extraktion und -Transformation
  • Begeisterung für Entwicklung, Du beherrschst Git mit geschlossenen Augen, achtest auf Code-Qualität und Testabdeckung und scheust Dich nicht vor DevOps-Aufgaben
  • Deutsch gut in Wort und Schrift (B2), gute Englischkenntnisse (B2 nach GER)
Das können wir Dir bieten:

Attraktive Vergütung und überdurchschnittliche Zusatzleistungen • Betriebliche Altersvorsorge • Weiterbildung für alle • Umfangreiche Talentförderung und Entwicklungsmöglichkeiten • Flexible Arbeitszeitmodelle mit Teilzeit und Home Office • Aktive Unterstützung bei Kinderbetreuung und Pflege von Familienangehörigen • Vielfältige Gesundheitsangebote und -programme • Internationale Karriere- und Austauschmöglichkeiten

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