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11.08.2017

Data Analyst (m/w)
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DATA ANALYST (M/W) für PAYBACK, München

PAYBACK ist weltweit einzigartig im datenbasierten Marketing. Mit unserer Fähigkeit, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und technische Trends umzusetzen, sind wir Vorreiter der Data Economy. Unser Ziel: Wir erfinden Tante Emma - die erste Big Data Managerin des deutschen Einzelhandels - neu und machen sie digital. So wurde die erste europäische PAY App von uns entwickelt.

Alle technischen Lösungen rund um das PAYBACK Programm werden in München erfunden und verwirklicht. Dafür arbeiten wir mit den neuesten Technologien cross-functional und agil. Mit 10 Millionen PAYBACK App Downloads, 15 Millionen Site Visits pro Tag, 2 Milliarden versendeten Newsletter und 20 Milliarden Coupons im Jahr setzen wir Maßstäbe.

Du bist Ideengeber, Vorantreiber, Dranbleiber und willst Deine Karriere einen entscheidenden Punkt nach vorne bringen? Dann bist du bei PAYBACK genau richtig. Bei uns übernimmst Du Verantwortung, realisierst Ideen und entwickelst ein weltweit einzigartiges Produkt weiter. Werde Teil von Tante Emma 2.0 und gestalte mit uns die Zukunft der Data Economy.

DEINE AUFGABE

In unserem internationalen Team bieten wir Ihnen viel Verantwortung und einzigartige Entwicklungsmöglichkeiten. Wir betreiben PAYBACKs komplexe Multikanal-Direktmarketingplattform, die ständig erweitert und optimiert wird

  • Im klassischen Database Marketing berätst Du unsere internen Kunden und Partnerunternehmen bezüglich Zielgruppenbildung und Kampagnenoptimierung
  • Kanalübergreifendes Kampagnenmanagement und Kampagnenauswertungen gehören zu Deinen Aufgaben
  • Auf Basis eines Oracle DWH mit SQL und SAS analysierst Du Daten
  • Du entwickelst Scoring-Modelle, Kundensegmentierungen und Reportingsysteme
  • Für unsere internen Kunden und unsere Partner führst Du Data Mining Projekte durch
  • Bei der Weiterentwicklung der PAYBACK-Marketingplattform unterstützt Du, insbesondere auf dem digitalen Kanal
  • Du bist aktiv bei Big Data Projekten dabei
DEIN PROFIL
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, BWL oder eines verwandten Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
  • Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, gerne auch im Onlineumfeld
  • Du hast Erfahrungen mit einer Skript- oder Programmiersprache wie SAS und SQL
  • Kenntnisse in R, SPSS, VBA und Erfahrung mit Online-Analyticstools wären wünschenswert
  • Du weist gute Kenntnisse in Basismethoden der Statistik auf: Datendeskription und -exploration, Verteilungen, Tests, Fehlerarten, Regressionsmodelle
  • Du besitzt die Fähigkeit, sich in betriebswirtschaftliche Fragestellungen einzudenken und sie anhand verfügbarer Daten zu beantworten
  • Kommunikationsstärke, Überzeugungsfähigkeit und eigenverantwortliches Handeln runden Deine Stärken ab
UNSER ANGEBOT

Wir erwarten Außergewöhnliches - in jeder Beziehung. Dafür motivieren wir mit Außergewöhnlichen - in jeder Beziehung.

  • Du findest bei uns individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Wir haben ein tolles Team mit vielen schlauen Köpfen
  • Kostenlose Getränke, Obst, unser Esszimmer mit kulinarischen Leckereien aus Bella Italia sowie unsere 24/7 Turnhalle versüßen Dir den Arbeits-Alltag
  • Dank Jobticket kommst Du kostenfrei ins Büro, die U-Bahn fährt Dich direkt vor unsere Haustür
  • Im Spielzimmer mit Bällebad und XBOX kannst Du Dir Dein Feierabendbier oder ne Limo gönnen



 
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