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30.05.2022


(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (all genders)

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Die Ginkgo Analytics übernimmt in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

DAS FINDEST DU BEI UNS

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data Engineer, der mit uns gemeinsam an kundenspezifischen Lösungen arbeitet:

  • Du verantwortest die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
  • Die Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL) gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
  • Die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary ist für Dich selbstverständlich
  • Sowie die Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
  • Du entwickelst RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
  • Du übernimmst das Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen, als auch die Implementierung von CI/CD Pipelines
  • Du sorgst für den Einsatz in verschiedenen Cloud-Umgebungen, meist auf Basis von Containertechnologien (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Services (z. B. serverless)

DAS BIST DU

  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld und hast Lust auf die nächste große Herausforderung
  • Fundierte Kenntnisse von Python, einschließlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken, setzen wir voraus
  • Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin, sowie Machine Learning sind von Vorteil
  • Du bringst Erfahrung mit SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken mit
  • Mit Big Data Technologien - insbesondere im Hadoop-Ökosystem, kennst Du dich bestens aus
  • Du hast bereits Erfahrung mit Containertechnologien und Micro-Services, sowie mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) sammeln können
  • Du bist ein echter Teamplayer und kommunizierst gerne auf Deutsch (mindestens B2) und Englisch
  • Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen

WORKING@GINKGO - UNSERE BENEFITS:

  • Bei Ginkgo Analytics findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
  • Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
  • Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
  • Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (Qualitrain)
  • Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Eine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
  • Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

KONTAKT

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

Bei Fragen wende Dich gerne an: Anne Nilsson, Patricia Herbst & Marie Enkelmann - career[AT]ginkgo.com - 040 809 081-172.

(Senior) Data Engineer (m/w/d) Festanstellung Vollzeit Ginkgo Analytics GmbH Hamburg, München, Berlin, Stuttgart, Frankfurt Weitere: Sonstige Branchen Softwareentwicklung,Dateneingabe Festanstellung Vollzeit Mit Berufserfahrung Wir sind ein frisch gegründetes Spin-Off einer global agierenden Boutiqueberatung mit Sitz in Hamburg. Wir beraten primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Fragen in den Bereichen Data Analytics, Big Data und Machine Learning und liefern produktive Lösungen mit Mehrwert.

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