Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken,...

Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sowie Ausbildungslösungen. Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen Data Science, NLP, Transformers und agentenbasierte KI.
Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation.
Sie verfügen über nachweisbare, mehrjährige Erfahrung mit LLM-Technologien und deren Programmierung (LLM-Stacks)
Mit LLM-unterstützten Entwicklungsumgebungen sind Sie bestens vertraut und sie haben fundierte Kenntnisse in RAG, sowie in der Arbeit mit Knowledge-Graph-Frameworks und Agentic-AI-Frameworks.
Sie sind in der Lage, Stakeholder auf unterschiedlichen technischen Niveaus zu beraten und verständlich zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind und beherschen Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Ihre hohe Motivation, sich kontinuierlich im Bereich Künstliche Intelligenz weiterzubilden, spiegelt sich in Ihrem Engagement wider, die technologische Entwicklung bei KNDS aktiv mitzugestalten. Erfahrungen in MLOps, Python, Container-Orchestrierung (z.B. OpenShift), Datenpipelines sowie mit Atlassian JIRA/Confluence sind wünschenswert. 
Attraktive Bezahlung nach IG-Metall-Tarifvertrag
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