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26.06.2019




Wir sind ein engagiertes und dynamisches inhabergeführtes IT-Unternehmen. Wir unterstützen unsere international renommierten Kunden durch die Realisierung maßgeschneiderter IT-Lösungen und verbinden dabei Bereiche wie Big Data Analytics, Business Intelligence und Data Warehousing.

Durch die langjährigen Projekterfahrungen und ausgezeichneten Aus- und Weiterbildungen unserer zertifizierten Mitarbeiter sind wir anpassungsfähig, leistungsstark und belastbar. Mit unserer IT-Expertise stehen wir auch für die Realisierung ganzheitlicher maßgeschneiderter IT-Solutions, welche qualitativ dem höchsten Standard entsprechen.

Wir suchen zur Verstärkung unseres kompetenten Teams nach Big Data Engineers / Scientists, die unsere Begeisterung für Big Data und IT-Technologien teilen und uns bei der Realisierung von IT-Projekten bei unseren renommierten Kunden unterstützen.


Big Data Engineer / Scientist (m/w)

Ihre Aufgaben in unserem Team:
  • Konzeption und Realisierung von Big Data Lösungen
  • Entwicklung von Big Data Analytics Anwendung
  • Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Arbeiten mit Big Data Technologien wie Apache Hadoop (Hortonworks, Cloudera usw.) und Apache Spark
  • Entwicklung von (Big) Data Science Lösungen basierend auf Machine Learning, Recommendation Systems, Text Mining und Deep Learning
  • Arbeiten mit Cloud-Plattformen (AWS, MS Azure and Google Computing Engine)
  • Automatisierung mit Tools wie Puppet, Ansible Vagrant und Docker
Ihre Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Informatik, Physik oder ähnlichem Fach
  • Fundierte Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie z. B. Java, Scala, C++ oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen z. B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftlichen Daten, Weblogs, Sensordaten usw.
  • Abstraktionsvermögen und eine ausgeprägte analytische Denkweise
  • Ein teamorientierter Arbeitsstil und Kommunikationsstärke
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung / Kenntnisse in einigen der folgenden Technologiebereichen sind von Vorteil:
  • Big Data Storage: Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Cassandra
  • Distributed Computation: YARN, Apache Mesos, Hadoop MapReduce, Apache Spark, Apache Storm
  • Cloud Platformen (AWS, MS Azure and Google Computing Engine)
  • Big Data Analytics: R, Spark MLlib, Python ML und Data Science Libs (NumPy, SciPy, Pandas, IPython, Scikit-learn, Theano, TensorFlow, NLTK)
Ihre Perspektiven:
  • Sicherer Umgang mit einer der gängigen Hadoop-Distributionen: Hadoop (Community), Cloudera, Hortonworks, MapR, SMACK
  • Routine in der Benutzung der wichtigsten Hadoop-Werkzeuge wie MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Pig, Sqoop, Flume
  • Big Data Science Entwicklung: Python Machine Learning Frameworks, Spark MLlib, Spark GraphX, PySpark und Spark Streaming
  • Sichere Umgang mit Docker, Vagrant, Puppet und Ansible
Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann schicken Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung an karriere@qimia.de
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an:

Qimia GmbH
Herr Sven Wilbert | karriere@qimia.de | Telefon +49 2241 39721-40 | Mobile +49 177 7287524
 
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